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和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!
2019-05-31 22:34:32

为何Python这么酷

现在有许多编程言语能够运用。现实上,一个学生即便在大学里学上一整个学期的核算机言语,仍是学不完悉数的核算机言语(我在大学时便是这么做的)。你可能会觉得这么多言语对程序员来说应该足够了,编写程序时从中挑选一种就够了,但他们仍是不满意,他们还在不断地创造更多的言语。

程序员不断地创造新言语是有充沛理由的。每一种编程言语都有其共同之处以及最拿手的方面。此外,跟着核算机技能的开展,编程言语也处在不断开展中。由于创立运用程序彻底是为了完结与核算机的高效沟通,许多程序员都懂多种编程言语,这样他们能够依据要做的使命挑选最合适的言语运用,比方运用某种言语能够更好地从数据库中获取数据,而运用另一种言语则能够创立出更棒的用户界面元素。与其他各种编程言语相同,Python在某些方面做得十分好,开端运用Python之前,你需求了解Python这门言语的优势在哪里。运用Python你能做出许多酷炫的事,这很可能会让你感到惊奇不已。了解一门编程言语的长处和缺陷有助于你更好地运用它,还有助于你防止因选错编程言语而带来的波折。下面的内容将协助你了解Python,以及判别某个项目是否合适运用Python来做。

选用Python的理由

大大都编程言语都是针对特定方针而创立的。这些方针有助于界说言语的特征,而且协助你搞清楚能够用它来做什么。人们在创立运用程序时有相互竞争的方针和需求,所以实践上没有任何办法能够协助咱们创立出一种能够完结悉数方针的编程言语。提到Python这门编程言语,其首要方针是协助程序员进步编程的作业功率。依据这一点,下面列出了Python的一些长处,它们会让你在创立某个运用程序时首要考虑运用Pytho和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!n。

大大缩短运用程序开发时刻:比较于运用C/C++、Java等言语编写的代码,运用Python编写的代码要少2~10倍,也便是说,运用程序的编写时刻会大大缩短,你能够拿出更多时刻来运用它。

代码易读性强:编程言语像其他言语相同,你需求阅览运用某种编程言语编写的代码,以便了解某段代码的用处是什么。比较于其他编程言语,运用Python编写的程序代码更简略阅览,这意味着你在了解程序代码上花费的时刻更少,这样就能够把更多时刻投入到代码的修改上。

缩短学习时刻:许多编程言语有一些乖僻的规矩,这让这些编程言语难以学习,Python去掉了这些乖僻规矩,让人们学习起来更简略,这正是Python创立者想要完结的方针。究竟,程序员运用编程言语的方针是为创立运用程序,而不是学习什么不流畅难明的言语。

尽管Python是一种盛行的言语,但它并非总是最盛行的言语,这取决于你要看哪个站点的比较数据。现实上,它现在在TIOBE等网站上排名第五,TIOBE是一个盯梢运用统计数据(以及其他内容)的安排。不过,假如你检查IEEE Spectrum等网站,你会发现Python在他们看来是居于第一位的言语。而在Tech Rapidly网站十大盛行编程言语的排行中,Py和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!thon位居第三。

假如你学习编程言语仅仅为了取得一份作业,那么Python将会是一个不错的挑选,但Java、C/C++,或许C#或许是更好的挑选,这取决于你想要得到什么样的作业。Visual Basic也是一个很好的挑选,不过它现在没有Python那么盛行。挑选编程言语时,一定要挑选一种你喜爱而且能够满意运用程序开发需求的言语,一起也要依据你想要完结的方针进行挑选。Python在2007年和2010年都是年度最佳言语,在2011年2月最盛行的编程言语排名中位居第四位。所以,假如你仅仅为了找一份作业,那Python的确是一个不错的挑选,但不一定是最好的挑选。不过,你可能会惊奇地发现,现在许多大学都运用Python来解说编程,而且Python现已成为教育范畴中最盛行的言语。

Python常见的用处有哪些?

现实上,你能够运用任何编程言语来编写任何类型的运用程序。可是作业中假如你选错了编程言语,那么完结作业的整个进程将是十分缓慢、简略犯错且充溢bug,你肯定不喜爱这样—但你依然能够把作业完结。当然,咱们大大都人都期望防止这种可怕的苦楚阅历,所以你需求了解一下人们一般都运用Python来创立什么样的运用程序。下面列出了Python最常见的一些用处(当然人们还运用Python来做其他事)。

做运用程序的原型:在实践开发运用程序之前,开发人员一般需求创立一个原型(一个粗糙的运用程序样例)。Python十分重视出产功率,你能够运用它快速创立出运用程序的原型。

编写依据浏览器的运用程序:JavaScript是用于编写依据浏览器的运用程序的最盛行的言语,而Python紧随其后。Python供给了一些JavaScript不具备的功用,Python的高效性让咱们能够更快地创立出依据浏览器的运用程序(这在当今快节奏的国际中肯定是个很棒的优势)。

编写数学、科学、工程运用程序:风趣的是Python具有一些十分酷的库,这些库使创立数学、科学和工程运用程序变得更简略。其间,两个最盛行的库是NumPy和SciPy。在编程进程中,运用这些库会大大削减你编写专用于履行常见的数学、科学和工程使命的代码的时刻。

处理 XML:可扩展符号言语(XML)是当今互联网和许多桌面运用程序中大大都数据存储的根底。在大大都言语中,XML仅仅其间一颗小小和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!的螺丝钉,而在Python中,XML则是“一等公民”。假如你需求运用We b服务(互联网上交流信息的首要办法),Python将是一个很好的挑选。

与数据库交互:商业高度依靠数据库。尽管Python并不是一种类似于结构化查询言语(SQL)或言语集成查询(LINQ)的查询言语,可是它在与数据库交互方面做得很好,而且使创立衔接和操作数据相对轻松。

开发用户界面:在C#等编程言语中,一般都内置有规划器,你能够直接从工具箱中将界面元素拖曳到用户界面中,Python和这些言语不同,它有许多的图形用户界面(GUI)结构,运用这些结构,咱们能够更简略地创立用户图形界面。这些结构中有一些有规划人员参加规划,这使得用户界面的创立进程变得更简略。重点是Python供给了多种创立用户界面的办法—你能够依据自身需求选用最合适的办法

有哪些安排运用Python

Python的确很拿手做分内之事。这其实便是许多大型安排运用Python做某些运用程序开发的原因地点。你需求一种编程言语,它遭到这些大型安排的杰出支撑,由于这些安排往往会花钱让这种言语变得更好。表1-1列出了运用Python最多的大型安排。

上面这些仅仅许多运用Python的安排中的一小部分,你能够在Python官网找到一个更完好的安排列表。成功事例许多,列表不足以把它们悉数列出来,因而官方以分类的方法来更好地安排它。

Python与其他言语比较

把一种言语和另一种言语进行比较有些不当,由于言和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!语的挑选不仅仅一个可量化的科学现实,一起也与个人的口味和偏好有关。为了避开言语狂热者的进犯,在开端解说如下内容之前,我先做个重要说明,那便是我也用过许多编程言语,而且发现它们之间有一些层面上是类似的。这个国际上没有完美无瑕的言语,只要最合适特定运用的言语。依据这个和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!主意,下面咱们将Python和其他编程言语大致进行比较(你能够进一步了解Python与其他各种言语的比较状况)。

1. C#

许多人说C#言语是微软简略仿照Java的产品。尽管如此,比较于Java,C#的确有一些长处(和缺陷)。C#背面的首要目的(无可争议)是创立一种比C/ C++更好的言语—一种更简略学习和运用的言语。不过,咱们要在这儿将C#和Python进行比较。与C#比较,Python有以下长处:

  • 更简略学习;

  • 代码更少(更简练);

  • 开源且受全面支撑;

  • 多渠道支撑更好;

  • 答应运用多个开发环境;

  • 更简略和 Java、C# 等言语比照后,Python 几乎酷上天了!运用Java和C/C++扩展;

  • 具有许多强壮的科学核算和工程库支撑。

2. Java

多年来,程序员一向在寻觅一种编程言语,运用这种编程言语,你只需编写一次运用程序,即可让它运行在多种渠道之下。Java便是一种跨渠道的编程言语,为此Java需求运用一些技巧,相关内容你会在本书后边了解到。而现在,你只需求知道:Java能够成功地运行在各种渠道之下,其他各种编程言语都在企图仿照Java这一特性(仿照的成功程度各不相同)。尽管如此,与Java比较,Python仍是具有如下一些优势:

更简略学习;

  • 代码量更少(更简练);

  • 增强型变量(核算机内存中的存储盒子),运行时依据运用程序的需求存储不同类型的数据(动态类型);

  • 开发时刻更短。

3. PerlPer

开始是“有用报表提取言语”(Practical Extraction and Report Language)的首字母缩写。现在,人们简略地称这种言语称为Perl,而且一向沿袭下去。不过,Perl言语自身依然表现出显着的创造初衷,它很拿手从数据库中获取数据并以陈述的方式出现数据。当然,现在Perl现已扩展了许多功用—你能够运用它来编写各种运用程序(我乃至还用它编写了一个We b服务程序)。比较于Perl,Python具有如下长处:

  • 更简略学习;

  • 更简略阅览;

  • 数据的增强型维护;

  • 能够与Java更好的集成;

  • 跨渠道功能更好。

4. R

在数据处理范畴,数据科学家一般很难在R和Python之间做出挑选,由于这两种言语都拿手做统计分析和各种图表(数据科学家经过这些图表来了解数据形式)。这两种言语都是开源的,而且支撑许多渠道。不过,比较于Python,R言语的专用性更强,更多用在学术研究范畴。和R言语比较,Python具有如下优势:

  • 着重出产功率和代码的可读性;

  • 为企业规划运用;

  • 调试更简略;

  • 运用共同的编码技能;

  • 灵活性更好;更简略学习。

以上内容来自《从零开端学Python(第2版)》

《从零开端学Python(第2版)》

作者:John Paul Mueller

出书时刻:2019年4月

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本书特征如下:

  • 本书面向零根底读者,巧用类比式描绘,技能常识点轻松把握;

  • 依据事例进行解说,读者可轻松了解编程思想,并在配套代码中参透P成泰燊ython编程的技巧。

  • 本书包括5项常见使命,助力快速把握Python。除此之外,书中还有一系列的Python周边小常识,教你更好地把握Python,活学活用Python。

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